Perfil Sobre Mariela Méndez
Divulgadora de casos de inteligencia artificial en salud
Busco lo que ya está ocurriendo dentro de los sistemas de salud y lo cuento con sus cifras delante.
Cada semana se anuncia una tecnología que va a transformar la sanidad. Muy pocas veces alguien vuelve, dos años después, a mirar qué pasó con ella. Ese hueco es mi trabajo: rastrear despliegues reales de inteligencia artificial en hospitales y servicios públicos de todo el mundo, comprobar sus cifras contra la fuente primaria y publicar lo que encuentro, favorezca o no a quien lo vendió.
Qué cuento
Me interesan los casos que dejan rastro documental: un contrato adjudicado, un ensayo publicado, un programa público con presupuesto asignado. Si no hay documento que consultar, no hay caso que analizar.
De cada uno reconstruyo tres cosas: qué problema decía resolver, qué cifras demuestran que lo resolvió y qué se calló por el camino. El resultado se publica en El Hospital Inteligente, con las referencias enlazadas para que cualquiera pueda rehacer la comprobación.
Sobre qué puedo responder
Estas son las cinco competencias sobre las que trabajo, doy clase y atiendo consultas de medios. Cada una está respaldada por entradas publicadas con sus fuentes enlazadas.
Áreas que cubro
- Identificar y analizar oportunidades de IA en salud, y distinguir las reales de las que solo existen en la presentación del proveedor.
- Evaluar la evidencia clínica de un sistema de IA: diseño del estudio, métricas de daño junto a las de acierto y qué sigue sin demostrarse.
- Examinar la gobernanza del dato clínico: datos estructurados y no estructurados, interoperabilidad, calidad y quién responde por ellos.
- Interpretar el marco regulatorio y ético —AI Act, Espacio Europeo de Datos de Salud, MDR y ciberseguridad clínica— y traducirlo a obligaciones concretas.
- Documentar por qué prosperan o fracasan los proyectos de innovación en salud digital, incluida la capacidad que el sistema deja de producir.
Cómo trabajo
Tres reglas atraviesan todo lo que publico. Cada dato se cita con su fuente primaria y, cuando existe, con el número de artículo o la fecha exacta. Las métricas de daño se presentan junto a las de acierto, nunca por separado. Y lo que todavía no está demostrado se nombra como tal, aunque debilite el argumento.
No es rigor por estética. Es lo único que separa el análisis de la publicidad de proveedor.
No acepto patrocinio de proveedores tecnológicos sobre los casos que analizo, ni publico piezas pagadas presentadas como análisis. Cuando una empresa aparece en una entrada es porque hay un documento público que la sitúa ahí.
Además de investigar
Dirijo IA Scholarium, plataforma de formación en inteligencia artificial para profesionales sanitarios, con base en Madrid y presencia en Latinoamérica: es donde este trabajo se convierte en programas con los que un equipo clínico puede salir sabiendo qué exigirle a un proveedor. También hablo en congresos y atiendo a medios.
Para qué escribirme
Para proponerme un caso que merezca investigarse, solicitar una intervención en un congreso, pedir declaraciones para un reportaje o consultar por la formación.